Pendant un mois, on a observé la survenue de 12 cas d'infection nosocomiale parmi les 120 malades hospitalisés dans un service hospitalier A, et 7 cas parmi les 98 malades hospitalisés dans un service B. Quels tests statistiques peut-on utiliser pour comparer ces deux fréquences ? (plusieurs réponses possibles)
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
Test T de Student
Test de chi2 de McNemar
Test de chi2
Test exact de Fisher
On veut comparer le nombre de lymphocytes/L entre deux groupes de malades traités par deux médicaments distincts. Quels tests statistiques peut-on utiliser pour comparer ces deux moyennes? (plusieurs réponses possibles)
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
Test T de Student
Test Z
Test de chi2
Test exact de Fisher
On veut comparer la valeur moyenne de la glycémie entre deux groupes de 20 malades traités par deux médicaments A et B. Quels tests statistiques peut-on utiliser pour comparer ces deux moyennes? (plusieurs réponses possibles)
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
Test T de Student
Test Z
Test du chi2 de McNemar
Test exact de Fisher
On veut comparer la valeur moyenne de la glycémie entre deux groupes de 20 malades traités par deux médicaments A et B par un test T de Student. Quel est le nombre de degrés de liberté?
Dans trois universités européennes, on veut vérifier s'il existe une différence de la répartition des continents d'origine des étudiants étrangers venus d'Afrique, d'Asie, du Moyen-Orient, d'Amérique du sud et d'Amérique du nord. Quel test statistique choisir?
test du chi2
test Z
test de Student
test du chi2 de McNemar
test exact de Fisher
Dans trois universités européennes, on veut vérifier s'il existe une différence de la répartition des régions d'origine des étudiants étrangers venus d'Afrique, d'Asie, du Moyen-Orient, d'Amérique du sud et d'Amérique du nord. Quel est le nombre de degrés de liberté du tableau de contingence ?
On veut comparer les moyennes de poids dans cinq groupes de nouveaux-nés dont les mères ont été exposées à cinq produits dangereux pendant la grossesse. Quels tests ou quelles méthodes choisir? (plusieurs réponses possibles)
test F de Fisher-Snedecor
analyse de variance
comparaison des moyennes deux par deux
test exact de Fisher
test de Kruskal-Wallis
On veut comparer la distribution des classes d'âge d'un échantillon à celle de la population Quel test statistique choisir?
test de chi2 d'homogénéité
test de chi2 de conformité
test de chi2 de McNemar
test exact de Fisher
test F de Fisher-snedecor
On a observé la survenue de 2 cas d'aspergillose opportuniste parmi 12 malades immuno-déprimés admis dans des chambres à flux laminaire et 4 cas d'aspergillose parmi 10 malades identiques hospitalisés pendant la même période en chambre à renouvellement d'air sans flux laminaire. Quel test statistique utiliseriez-vous pour comparer la fréquence de l'aspergillose dans les deux groupes de patients.
test de chi2
test de chi2 de McNemar
test de chi2 corrigé de Yates
test exact de Fisher
test de Kruskal-Wallis
On veut comparer l'efficacité de deux pommades A et B sur une série de 40 patients souffrant d'hyperkératose palmaire . On applique la pommade A sur une des mains de chaque patient et la pommade B sur l'autre main. Après un mois de traitement , on mesure la fréquence d'amélioration pour chacun des deux traitements A et B. Quel test statistique utiliseriez-vous?
test de Wilcoxon
test de chi2 de McNemar
test exact de Fisher
test de chi2
test de chi de Yates
Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont vraies ? Le test F de Fisher-Snedecor est un test statistique permettant de comparer...
plusieurs moyennes
deux variances
deux moyennes
deux pourcentages
plusieurs pourcentages
Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont vraies ? L'analyse de variance est une méthode statistique permettant de comparer...
plusieurs moyennes
les variances de plusieurs groupes de valeurs
plusieurs pourcentages
plusieurs distributions d'une variable qualitative
deux moyennes
On compare la baisse de poids de 6 groupes de sujets soumis à six régimes alimentaires différents par une analyse de variance. Un total de 120 sujets ont été inclus dans l'étude. Quel est le dénominateur (ou nombre de degrés de liberté) de la variance entre-groupes ?
On compare la baisse de poids de 6 groupes de sujets soumis à six régimes alimentaires différents par une analyse de variance. Un total de 120 sujets ont été inclus dans l'étude. Quel est le dénominateur (ou nombre de degrés de liberté) de la variance résiduelle ?
On compare la baisse de poids de sujets soumis à six régimes alimentaires différents par une analyse de variance. On trouve une variance résiduelle de 2,5 et une variance entre groupes de 9,3. Quelle est la valeur de la statistique F (exprimer le résultat avec une décimale, par exemple 4,3)
On veut comparer les moyennes des taux de cholestérol entre deux groupes de sujets traités par deux produits A et B. Les valeurs de cholestérolémie, exprimées en g/L, sont peu homogènes : il existe peu de valeurs basses, de nombreuses valeurs assez proches qui sont modéremment élevées, et un assez grand nombre de valeurs très élevées. Quel test statistique utiliseriez-vous pour comparer ces deux groupes de 25 sujets chacun ?
test de Wilcoxon-Mann-Whithney
test de chi2
test Z
test T de Student
test exact de Fischer
Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont vraies ? Le test de Kruskal-Wallis ...
est utilisé pour comparer les rangs moyens d'une variable quantitative entre plusieurs groupes
remplace l'analyse de variance lorsque les distributions des valeurs ne sont pas normales
ne peut s'appliquer que si les variances des valeurs des groupes comparés sont proches
ne peut pas s'appliquer lorsque les distributions des valeurs sont normales et de variances identiques
peut s'appliquer sur 2 groupes de comparaison
Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont vraies ? Le test de Wilcoxon-Mann-Whitney ...
est utilisé pour comparer les rangs moyens d'une variable quantitative entre deux groupes
remplace le test T de Student lorsque les distributions des valeurs ne sont pas normales
ne peut s'appliquer que si les variances des valeurs des groupes comparés sont proches
ne peut pas s'appliquer lorsque les distributions des valeurs sont normales et de variances identiques
peut s'appliquer sur plusieurs groupes de comparaison
Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont vraies ? Le test exact de Fisher ...
ne peut être utilisé que lorsque les effectifs des modalités à comparer sont faibles
ne peut pas être utilisé sur plus de deux groupes de comparaisons
produit la valeur exacte du petit p
remplace le test de chi2 lorsque les effectifs sont trop faibles
doit être systématiquement utilisé à la place du chi2 corrigé de Yates
On veut comparer la fréquence d'une maladie entre deux régions. On pose une hypothèse alternative bilatérale et on choisit un risque d'erreur alpha de 5%. On sélectionne dans chaque région un échantillon aléatoire de 100 sujets. On trouve 33 malades dans l'un et 20 dans l'autre. On effectue quatre tests statistiques et on trouve les résutats suivants : p = 0,037 avec un test Z de comparaison de deux pourcentages p = 0,037 avec un test de chi2 p = 0,073 avec un test chi2 corrigé de Yates : p = 0,054 avec un test exact de Fisher
Quel résultat choisiriez-vous pour publier cette étude?
test Z : différence significative
test de chi2 : différence significative
test de chi2 corrigé de Yates : différence non-significative
test exact de Fisher : différence non significative
On compare l'albuminurie dans quatre groupes de sujets soumis à quatre facteurs d'exposition par une analyse de variance. La variance résiduelle témoigne de ...
la variabilité des valeurs d'albuminurie indépendamment du facteur d'exposition
la variabilité totale des valeurs d'albuminurie observées dans les 4 échantillons
la variabilité de la moyenne d'albuminurie liée à l'exposition
la variabilité des facteurs d'exposition
la variabilité de l'albuminurie dans la population
On compare l'albuminurie dans quatre groupes de sujets soumis à quatre facteurs d'exposition par une analyse de variance. La variance inter-groupes témoigne de ...
la variabilité des valeurs d'albuminurie indépendamment du facteur d'exposition
la variabilité totale des valeurs d'albuminurie observées dans les 4 échantillons
la variabilité des moyennes de l'albuminurie liée à d'exposition
la variabilité des facteurs d'exposition
la variabilité de l'albuminurie dans la population
Parmi les proposition suivantes, lesquelles sont vraies? A l'issue d'une analyse de variance comparant plusieurs moyennes, on peut comparer les moyennes deux à deux....
par des tests T de Student
par un test qui utilise la variance résiduelle de l'analyse de variance
en utilisant un risque alpha de 5% pour chaque test
en abaissant le risque alpha de chaque test pour garder le risque d'erreur initialement choisi
seulement si le test F d'ANOVA montre une différence significative entre les moyennes