On veut vérifier si la glycémie moyenne d'un groupe de patients devant participer à un essai thérapeutique ultérieur ne s'écarte pas de la moyenne générale. On a mesuré dans ce groupe de 40 sujets une glycémie moyenne de 5,4 mM/L avec un écart type de 0,8 mM/L. La moyenne attendue dans la population est de 5,2 mM/L. On se donne un risque d'erreur alpha de 5%
Quel test statistique devez-vous employer ?

On veut vérifier si la glycémie moyenne d'un groupe de patients devant participer à un essai thérapeutique ultérieur ne s'écarte pas de la moyenne générale. On a mesuré dans ce groupe de 40 sujets une glycémie moyenne de 5,4 mM/L avec un écart type de 0,8 mM/L. La moyenne attendue dans la population est de 5,2 mM/L. On se donne un risque d'erreur alpha de 5%
Calculer la valeur de la statistique Z (avec 2 décimales, par exemple 2,56) .

On veut vérifier si la glycémie moyenne d'un groupe de patients devant participer à un essai thérapeutique ultérieur ne s'écarte pas de la moyenne générale. On a mesuré dans ce groupe de 40 sujets une glycémie moyenne de 5,4 mM/L avec un écart type de 0,8 mM/L. La moyenne attendue dans la population est de 5,2 mM/L.
Quelle est la valeur du petit p (avec 2 décimales, par exemple 0,06) .

On veut vérifier si la glycémie moyenne d'un groupe de patients devant participer à un essai thérapeutique ultérieur ne s'écarte pas de la moyenne générale. On a mesuré dans ce groupe de 40 sujets une glycémie moyenne de 5,4 mM/L avec un écart type de 0,8 mM/L. La moyenne attendue dans la population est de 5,2 mM/L.
Quelle est votre conclusion si on se donne un seuil d'erreur alpha de 5%?

On veut vérifier si la créatininémie moyenne d'un groupe de 24 patients ne s'écarte pas de la moyenne générale. On a mesuré dans ce groupe une créatininémie moyenne de 78,7 µM/L avec un écart type de 16,9. La moyenne attendue dans la population est de 84,6 µM/L. On se donne un risque d'erreur alpha de 5%
Quelle est la valeur du petit p du test statistique (avec 2 décimales, par exemple 0,06) .

On compare les moyennes de la pression artérielle systolique entre deux groupes de patients traités par deux produits A et B. On trouve respectivement dans le groupe de 78 patients traités par A, une moyenne de 70,1 mmHg avec une variance de 10,8
et dans le groupe de 65 patients traités par B une moyenne de 68,9 mmHg avec une variance de 6,8
Quel test statistique doit-on utiliser ? (plusieurs réponses possibles)

On compare les moyennes de la pression artérielle systolique entre deux groupes de patients traités par deux produits A et B.
On trouve respectivement dans le groupe de 78 patients traités par A, une moyenne de 70,1 mmHg avec une variance de 10,8
et dans le groupe de 65 patients traités par B une moyenne de 68,9 mmHg avec une variance de 6,8
Calculer la valeur de la statistique Z (avec 2 décimales, par exemple 1,78) .

On compare les moyennes de la pression artérielle systolique entre deux groupes de patients traités par deux produits A et B.
On trouve respectivement dans le groupe de 78 patients traités par A, une moyenne de 70,1 mmHg avec une variance de 10,8
et dans le groupe de 65 patients traités par B une moyenne de 68,9 mmHg avec une variance de 6,8
Quelle est la valeur du petit p obtenue avec le test Z ? (avec 3 décimales, par exemple 0,047

On compare les moyennes de la pression artérielle systolique entre deux groupes de patients traités par deux produits A et B.
On trouve respectivement dans le groupe de 78 patients traités par A, une moyenne de 70,1 mmHg avec une variance de 10,8
et dans le groupe de 65 patients traités par B une moyenne de 68,9 mmHg avec une variance de 6,8
Quel est le nombre de degrés de liberté si on applique le test T de Student ?

On compare les moyennes de la pression artérielle systolique entre deux groupes de patients traités par deux produits A et B.
On trouve respectivement dans le groupe de 78 patients traités par A, une moyenne de 70,1 mmHg avec une variance de 10,8
et dans le groupe de 65 patients traités par B une moyenne de 68,9 mmHg avec une variance de 6,8
Calculer la valeur de la statistique T de Student (avec 2 décimales, par exemple 1,78) .

On compare les moyennes de la pression artérielle systolique entre deux groupes de patients traités par deux produits A et B.
On trouve respectivement dans le groupe de 78 patients traités par A, une moyenne de 70,1 mmHg avec une variance de 10,8
et dans le groupe de 65 patients traités par B une moyenne de 68,9 mmHg avec une variance de 6,8
Calculer la valeur du petit p obtenue avec le test T de Student (avec 3 décimales, par exemple 0,082) .

On compare les moyennes de la pression artérielle systolique entre deux groupes de patients traités par deux produits A et B.
On trouve respectivement dans le groupe de 78 patients traités par A, une moyenne de 70,1 mmHg avec une variance de 10,8
et dans le groupe de 65 patients traités par B une moyenne de 68,9 mmHg avec une variance de 6,8
Sachant que la somme W des rangs des valeurs de pression artérielle du groupe traité par A est égale à 5040
Calculer la statistique Z d'un test de Wilcoxon-Mann-Whitney (avec 2 décimales, par exemple 3,41)

On compare les moyennes de la pression artérielle systolique entre deux groupes de patients traités par deux produits A et B.
On trouve respectivement dans le groupe de 78 patients traités par A, une moyenne de 70,1 mmHg avec une variance de 10,8
et dans le groupe de 65 patients traités par B une moyenne de 68,9 mmHg avec une variance de 6,8
Comment peut-on conclure cette étude en admettant qu'on s'est fixé a priori un risque d'erreur alpha de 5%?

On veut comparer les moyennes de protéinémie entre deux groupes de patients traités par deux produits A et B.
On a inclus 12 patients dans chaque groupe. La statistique de comparaison des deux moyennes donne la valeur 1,97
Comment peut-on conclure ce test en admettant qu'on s'est fixé a priori une hypothèse alternative bilatérale et un risque d'erreur alpha de 5%?

On veut étudier l'effet d'un médicament connu pour être hypoglycémiant. On compare deux groupes de sujets tirés au sort, un groupe de 100 sujets traités par le médicament et un groupe de 100 sujets non-traités recevant un placebo. On trouve une glycémie moyenne de 5,2 mM/L dans le groupe traité et 5,4 mM/L dans le groupe placebo.
Le résultat du test statistique de comparaison des moyennes de glycémie dans les deux groupes donne la valeur Z = 1,8
Quelle est la valeur du petit p ? (avec 2 décimales, par exemple 0,06)

On veut étudier l'effet d'un médicament connu pour être hypoglycémiant. On compare deux groupes de sujets tirés au sort, un groupe de 100 sujets traités par le médicament et un groupe de 100 sujets non-traités recevant un placebo. On trouve une glycémie moyenne de 5,2 mM/L dans le groupe traité et 5,4 mM/L dans le groupe placebo. On s'est fixé un risque d'erreur alpha de 5%
Le résultat du test statistique de comparaison des moyennes de glycémie dans les deux groupes donne la valeur Z = 1,8 (p = 0,036)
Quelle serait votre conclusion pour cette étude ?

Voici 2 séries de valeurs d'un paramètre biologique. Dans la série A on a mesuré le paramètre en l'absence de tout traitement, dans la série B on a mesuré le paramètre après l'administration d'un traitement particulier.

Les moyennes des valeurs sont respectivement 2,47 pour la série A et 2,37 pour la série B. On s'est fixé un seuil de risque d'erreur alpha de 5%. Le test T de comparaison des moyennes des 2 séries donne une valeur de T de 0,81 (p=0,43)
Quelle est votre conclusion ?

Voici 2 séries de valeurs d'un paramètre biologique. Dans la série A on a mesuré le paramètre en l'absence de tout traitement, dans la série B on a mesuré le paramètre après l'administration d'un traitement particulier.

Les moyennes des valeurs sont respectivement 2,47 pour la série A et 2,37 pour la série B. On s'est fixé un seuil de risque d'erreur alpha de 5%. Le test T de comparasion des moyennes des 2 séries donne une valeur de T de 0,81 ( p = 0,43 )
En réalité les séries A et B sont composées des mêmes sujets. Les valeurs de A ont été mesurées avant le début du traitement et les mesures de B ont été effectuées après traitement.
Quel autre test devrait-on appliquer ?

Voici 2 séries de valeurs d'un paramètre biologique. Dans la série A on a mesuré le paramètre en l'absence de tout traitement, dans la série B on a mesuré le paramètre après l'administration d'un traitement particulier.

Les moyennes des valeurs sont respectivement 2,47 pour la série A et 2,37 pour la série B.On s'est fixé un seuil de risque d'erreur alpha de 5%.
En réalité les séries A et B sont composées des mêmes sujets. Les valeurs de A ont été mesurées avant le début du traitement et les mesures de B ont été effectuées après traitement.
Calculer le petit p du test approprié ? (Avec 3 décimales, par exemple 0,197)

Voici 2 séries de valeurs d'un paramètre biologique. Dans la série A on a mesuré le paramètre en l'absence de tout traitement, dans la série B on a mesuré le paramètre après l'administration d'un traitement particulier.
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Les moyennes des valeurs sont respectivement 2,47 pour la série A et 2,37 pour la série B.On s'est fixé un seuil de risque d'erreur alpha de 5%.
En réalité les séries A et B sont composées des mêmes sujets. Les valeurs de A ont été mesurées avant le début du traitement et les mesures de B ont été effectuées après traitement.
Quelle peut-on dire à l'issue de ces tests ?

Voici 3 séries de valeurs d'un paramètre biologique mesuré dans 3 groupes de patients soumis à 3 traitements A, B et C.

Dans le tableau de droite on donne pour chaque série les effectifs , la somme des valeurs, la somme de leurs carrés et les moyennes.
Calculer la variance entre groupes (sans décimale)

Voici 3 séries de valeurs d'un paramètre biologique mesuré dans 3 groupes de patients soumis à 3 traitements A, B et C.

Dans le tableau de droite on donne pour chaque série les effectifs , la somme des valeurs, la somme de leurs carrés et les moyennes.
Calculer la variance résiduelle (sans décimale)

Voici 3 séries de valeurs d'un paramètre biologique mesuré dans 3 groupes de patients soumis à 3 traitements A, B et C.

Dans le tableau de droite on donne pour chaque série les effectifs , la somme des valeurs, la somme de leurs carrés et les moyennes.
Calculer la statistique F (avec 1 décimale, par exemple 243,1)

Voici 3 séries de valeurs d'un paramètre biologique mesuré dans 3 groupes de patients soumis à 3 traitements A, B et C.

Dans le tableau de droite on donne pour chaque série les effectifs , la somme des valeurs, la somme de leurs carrés et les moyennes.
Quelle est la valeur du petit p (avec 3 décimales, par exemple 0,008)

Voici 3 séries de valeurs d'un paramètre biologique mesuré dans 3 groupes de patients soumis à 3 traitements A, B et C.

Dans le tableau de droite on donne pour chaque série les effectifs , la somme des valeurs, la somme de leurs carrés et les moyennes.
Quelle serait l'étape suivante ?

Voici 3 séries de valeurs d'un paramètre biologique mesuré dans 3 groupes de patients soumis à 3 traitements A, B et C.

Dans le tableau de droite on donne pour chaque série les effectifs , la somme des valeurs, la somme de leurs carrés et les moyennes.
Calculer la valeur du test T de comparaison de la moyenne B et de la moyenne C (avec 2 décimales, par exemple 2,14)

Voici 3 séries de valeurs d'un paramètre biologique mesuré dans 3 groupes de patients soumis à 3 traitements A, B et C.

Dans le tableau de droite on donne pour chaque série les effectifs , la somme des valeurs, la somme de leurs carrés et les moyennes.
Calculer le petit p du test T de comparaison de la moyenne B et de la moyenne C (avec 3 décimales, par exemple 0,008)

Voici 3 séries de valeurs d'un paramètre biologique mesuré dans 3 groupes de patients soumis à 3 traitements A, B et C.

On a calculé que la différence entre les moyennes A et C est elle aussi significative (p= 0,005), tandis que la différence entre A et B ne l'est pas (p=0,44)
Quelle serait votre conclusion générale de cette étude?