On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère.
Quell est la variable dépendante Y ?

On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère. Quel modèle d'analyse peut-on utiliser ?

On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.
Le tableau ci-dessous donne la somme des carrés des écarts de l'analyse de variance.

Quel est le nombre de degrés de liberté de la variance due au modèle linéaire ?

On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.
Le tableau ci-dessous donne la somme des carrés des écarts de l'analyse de variance.

Quel est le nombre de degrés de liberté de la variance résiduelle ?

On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.


Calculer la variance due au modèle (sans décimale).

On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.


Calculer la variance résiduelle (sans décimale).

On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.


Calculer la statistique F (avec une décimale, par exemple 4,7)

On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.


Quel est le petit p ? (avec deux décimales, par exemple 0,07)

On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.

Calculer le coefficient de détermination non ajusté R² (avec deux décimales, par exemple 0,07)

On cherche à établir s'il existe une relation entre le poids des nouveaux-nés et, la durée de la gestation, l'âge et le poids de la mère. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.

On admet un seuil de risque d'erreur alpha de 5%.

Quelle est votre interprétation de ces premiers résultats ? (Plusieurs réponses possibles)

On décide de monter une étude plus complète pour vérifier ces premières données sur les déterminants du poids de l'enfant à la naissance. Parmi toutes les variables étudiées, on retient la durée de la gestation, l'âge de la mère, son index de masse corporelle avant grossesse (IMC) et un indicateur de consommation de tabac noté de 0 à 10. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.
On admet un seuil de risque d'erreur alpha de 5%.



Quellles sont les remarques qu'on peut faire concernant la durée de la gestation ? (Plusieurs réponses possibles)

On décide de monter une étude plus complète pour vérifier ces premières données sur les déterminants du poids de l'enfant à la naissance. Parmi toutes les variables étudiées, on retient la durée de la gestation, l'âge de la mère, son index de masse corporelle avant grossesse (IMC) et un indicateur de consommation de tabac noté de 0 à 10. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.
On admet un seuil de risque d'erreur alpha de 5%.



Que peut-on dire concernant l'IMC ? (Plusieurs réponses possibles)

On décide de monter une étude plus complète pour vérifier ces premières données sur les déterminants du poids de l'enfant à la naissance. Parmi toutes les variables étudiées, on retient la durée de la gestation, l'âge de la mère, son index de masse corporelle avant grossesse (IMC) et un indicateur de consommation de tabac noté de 0 à 10. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.
On admet un seuil de risque d'erreur alpha de 5%.



Que peut-on dire concernant l'âge de la mère ? (Plusieurs réponses possibles)

On décide de monter une étude plus complète pour vérifier ces premières données sur les déterminants du poids de l'enfant à la naissance. Parmi toutes les variables étudiées, on retient la durée de la gestation, l'âge de la mère, son index de masse corporelle avant grossesse (IMC) et un indicateur de consommation de tabac noté de 0 à 10. On étudie un échantillon de 100 femmes parturientes et on applique un modèle de régression linéaire multiple.
On admet un seuil de risque d'erreur alpha de 5%.



Que peut-on dire concernant le tabagisme ? (Plusieurs réponses possibles)

On veut identifier les facteurs liés à la prématurité sur une série de 1000 accouchements. On définit la prématurité comme une naissance survenue à moins de 37 semaines d'aménorrhée et on analyse une vingtaine de facteurs de type qualitatif (infection pergravidique, diabète, tabagisme, etc. ) ou quantitatif (âge de la mère, etc.).
Quelle méthode d'analyse doit-on employer ?

On veut identifier les facteurs de risque d'échec au traitement de la trypanonosomose africaine (maladie du sommeil) . Pour chaque échec enregistré on note le délai écoulé depuis le traitement, selon la méthode d'analyse de survie. On veut tester concomitamment une dizaine de facteurs (âge, sexe, rechutes avant traitement, atteinte ganglionnaire, atteinte cérébrale, effets secondaires, etc.
Quelle méthode d'analyse de ces facteurs doit-on employer ?

On veut identifier les facteurs éventuellement liés à la survenue de rares cas de cancers du cerveau pendant une période de un an dans la population d'une région. On teste de nombreux facteurs tels que l'utilisation de téléphone portable, la proximité d'émetteurs d'ondes électromagnétiques, l'âge, le sexe, la profession , etc.
Quelle méthode d'analyse de ces facteurs doit-on employer ?