- Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont justes :
On peut utiliser la méthode d'analyse de survie pour analyser au cours du temps....- les survenues de décès après le diagnostic initial de cancer du poumon
- les rechutes de la maladie du sommeil après la fin d'un premier traitement
- les guérisons de dermatomycose après le début d'un nouveau traitement local
- les réussites de grossesse après un traitement stimulant la fonction ovarienne
- les pannes survenant après la mise sur le marché d'un nouveau type d'appareil électronique
- On veut étudier la probabilité de survie d'une série de 23 patients suivis après la mise en route d'un traitement contre un cancer digestif grave. On utilise la méthode de Kaplan-Meier.
Calculer la probabilité de décès PrD pendant le 4ème mois (en pourcentage avec UNE SEULE décimale et SANS le signe %, par exemple 12,8) - On veut étudier la probabilité de survie d'une série de 23 patients suivis après la mise en route d'un traitement contre un cancer digestif grave. On utilise la méthode de Kaplan-Meier.
Calculer la probabilité de SURVIE PrS pendant le 7ème mois (en pourcentage avec UNE SEULE décimale et SANS le signe %, par exemple 12,8) - On veut étudier la probabilité de survie d'une série de 23 patients suivis après la mise en route d'un traitement contre un cancer digestif grave. On utilise la méthode de Kaplan-Meier.
Calculer la probabilité de survie (S) au bout de 11ème mois de suivi (en pourcentage avec UNE SEULE décimale et SANS le signe %, par exemple 12,8) - On veut comparer au cours du temps la survenue de grossesses dans deux groupes de femmes soumis à deux traitements de stimulation ovarienne. 75 femmes ont subi le traitement A et 56 femmes le traitement B. Le tableau ci-joint montre les événements survenus après le début du traitement.
Proportion de grossesses dans le groupe A = 37,3 %
Proportion de grossesses dans le groupe B = 53,6 %
Par quels tests peut-on comparer ces données ?- Un test de chi2 de comparaison de deux pourcentages
- Un test de Fisher exact
- Un test du log-rank
- Un test de Mantel-Haenszel
- Un test t de Student
- On veut comparer au cours du temps la survenue de grossesses dans deux groupes de femmes soumis à deux traitements de stimulation ovarienne. 75 femmes ont subi le traitement A et 56 femmes le traitement B. Le tableau ci-joint montre les événements survenus après le début du traitement.
Proportion de grossesses dans le groupe A = 37,3 %
Proportion de grossesses dans le groupe B = 53,6 %
Comparer les deux pourcentages bruts de réussite de grossesse par un test de chi2 (Exprimer le petit p avec 2 décimales , par exemple 0,03) - On veut comparer au cours du temps la survenue de grossesses dans deux groupes de femmes soumis à deux traitements de stimulation ovarienne. 75 femmes ont subi le traitement A et 56 femmes le traitement B. Le tableau ci-joint montre les événements survenus après le début du traitement.
Proportion de grossesses dans le groupe A = 37,3 %
Proportion de grossesses dans le groupe B = 53,6 %
chi² = 3,43 p = 0,06
Quelle serait votre conclusion ? (Plusieurs réponses possibles)- Il n'existe pas de différence significative d'efficacité sur la survenue de grossesse entre ces 2 produits
- Ce test brut ne tient pas compte des cinétiques de survenue de grossesse
- Il semble que les grossesses surviennent plus précocément avec le traitement B
- Le traitement B provoque plus de grossesses que le traitement A
- Il faut tenir compte de la chronologie des événements en réalisant une comparaison des courbes de survie
- On veut comparer au cours du temps la survenue de grossesses dans deux groupes de femmes soumis à deux traitements de stimulation ovarienne. 75 femmes ont subi le traitement A et 56 femmes le traitement B. Le tableau ci-joint montre les événements survenus après le début du traitement.
Proportion de grossesses dans le groupe A = 37,3 %
Proportion de grossesses dans le groupe B = 53,6 %
chi² = 3,43 p = 0,06
On décide de comparer les deux séries par un test du logrank.
Calculer l'effectif théorique pour le traitement A (ETA) au 3ème mois. (Exprimer le résultat avec 2 décimales, par exemple 3,74) - On veut comparer au cours du temps la survenue de grossesses dans deux groupes de femmes soumis à deux traitements de stimulation ovarienne. 75 femmes ont subi le traitement A et 56 femmes le traitement B. Le tableau ci-joint montre les événements survenus après le début du traitement.
Proportion de grossesses dans le groupe A = 37,3 %
Proportion de grossesses dans le groupe B = 53,6 %
chi² = 3,43 p = 0,06
On décide de comparer les deux séries par un test du logrank.
Calculer l'effectif théorique pour le traitement B (ETB) au 17ème mois. (Exprimer le résultat avec 2 décimales, par exemple 3,74) - On veut comparer au cours du temps la survenue de grossesses dans deux groupes de femmes soumis à deux traitements de stimulation ovarienne. 75 femmes ont subi le traitement A et 56 femmes le traitement B. Le tableau ci-joint montre les événements survenus après le début du traitement.
Proportion de grossesses dans le groupe A = 37,3 %
Proportion de grossesses dans le groupe B = 53,6 %
chi² = 3,43 p = 0,06
On décide de comparer les deux séries par un test du logrank.
Calculer le test du chi2 du logrank (Exprimer le résultat avec 2 décimales, par exemple 3,74) - On veut comparer au cours du temps la survenue de grossesses dans deux groupes de femmes soumis à deux traitements de stimulation ovarienne. 75 femmes ont subi le traitement A et 56 femmes le traitement B. Le tableau ci-joint montre les événements survenus après le début du traitement.
Proportion de grossesses dans le groupe A = 37,3 %
Proportion de grossesses dans le groupe B = 53,6 %
chi² = 3,43 p = 0,06
On décide de comparer les deux séries par un test du logrank.
chi² logrank = 4,25
Quelle est la valeur du petit p ? (Exprimer le résultat avec 2 décimales, par exemple 0,08) - On veut comparer au cours du temps la survenue de grossesses dans deux groupes de femmes soumis à deux traitements de stimulation ovarienne. 75 femmes ont subi le traitement A et 56 femmes le traitement B. Le tableau ci-joint montre les événements survenus après le début du traitement.
Proportion de grossesses dans le groupe A = 37,3 %
Proportion de grossesses dans le groupe B = 53,6 %
chi² = 3,43 p = 0,06
On décide de comparer les deux séries par un test du logrank.
chi² logrank = 4,25
p lograng = 0,04
Quelles remarques peut-on faire devant ces résultats ?- Le traitement B provoque des grossesses plus précocément
- Le traitement B provoque plus de grossesses que le traitement A
- Le traitement B provoque des grossesses plus précocément, mais globalement il est identique au traitement A
- Les 2 courbes de Kaplan-Meier sur un graphique devraient être nettement disjointes
- Sur le graphique des courbes de Kaplan-Meier, la courbe A devrait être plus basse que celle de B