Dans un échantillon aléatoire de 1257 personnes représentatif de la population d'une région, on observe que 114 d'entre elle présentent des troubles du sommeil, soit 9,1 %. Calculer la borne INFÉRIEURE de l'intervalle de confiance à 95%. (Exprimer le résultat en pourcentage avec UNE SEULE décimale et SANS le signe %, par exemple 5,2)
Dans un échantillon aléatoire de 1257 personnes représentatif de la population d'une région, on observe que 114 d'entre elle présentent des troubles du sommeil, soit 9,1 %. Calculer la borne SUPÉRIEURE de l'intervalle de confiance à 95%. (Exprimer le résultat en pourcentage avec UNE SEULE décimale et SANS le signe %, par exemple 5,2)
Dans un échantillon aléatoire de 1257 personnes représentatif de la population d'une région, on observe que 114 d'entre elle présentent des troubles du sommeil, soit 9,1 % avec un intervalle de confiance (IC95%) de 7,5% à 10,7% . Que signifie cet intervalle? Plusieurs réponses possibles
La valeur du pourcentage dans la population a 5 chances sur 100 d'être inférieure à 7,5%
La valeur du pourcentage dans la population est située dans cet intervalle qui a 95% de chances d'être exact
La valeur du pourcentage dans la population a 95 chances sur 100 d'être située dans cet intervalle.
La valeur du pourcentage dans la population a 2,5 chances sur 100 d'être supérieure à 10,7%
Si on répétait cent fois l'échantillonnage, 95 intervalles contiendraient la valeur du pourcentage de la population.
Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont vraies ? L'écart type de la moyenne (sm) des valeurs d'un échantillon...
est toujours supérieur à l'écart type des valeurs de l'échantillon
est égal à la racine carrée de la variance de la moyenne
est égal à l'écart type des valeurs divisé par la racine carrée de l'effectf de l'échantillon
permet de calculer l'intervalle de confiance dans lequel se situe la moyenne inconnue de la population
exprime la dispersion des valeurs de l'échantillon
Dans un échantillon aléatoire de 150 personnes on a mesuré la leucocytémie. On trouve une moyenne de 6,33 (en milliers par µl) et un écart type s =1,1. Calculer l'écart type de la moyenne. (Exprimer le résultat avec deux décimales, par exemple 5,21)
Dans un échantillon aléatoire de 150 personnes on a mesuré la leucocytémie. On trouve une moyenne de 6,33 (en milliers par µl) et un écart type s =1,1 Calculer la borne INFÉRIEURE de l'intervalle de confiance à 95% de la moyenne. (Exprimer le résultat avec deux décimales, par exemple 5,24)
Dans un échantillon aléatoire de 150 personnes on a mesuré la leucocytémie. On trouve une moyenne de 6,33 (en milliers par µl) et un écart type s =1,1 Calculer la borne SUPÉRIEURE de l'intervalle de confiance à 99% de la moyenne. Exprimer le résultat avec deux décimales, par exemple 5,24
Dans un échantillon aléatoire de 12 personnes on a mesuré le taux d'albumine. On trouve une moyenne de 38,5 (g/L) et un écart type s =3,15 Calculer la borne SUPÉRIEURE de l'intervalle de confiance à 95% de la moyenne. (Exprimer le résultat avec une décimale, par exemple 5,2)
Si on désire augmenter la précision d'une estimation faite avec un intervalle de confiance à 95%, il faudrait... Plusieurs réponses possibles.
diminuer la taille de l'échantillon
choisir un intervalle de confiance à 90%
choisir un intervalle de confiance à 99%
accepter un risque d'erreur alpha plus élevé que 5%
accepter un risque d'erreur alpha plus faible que 5%
Si on désire augmenter la confiance dans l'estimation d'une moyenne, il faut...
Prendre une valeur de Z plus élevée
Prendre une valeur de Z plus faible
Augmenter la taille de l'échantillon
Diminuer la valeur de l'écart type
Augmenter la variance
On décide de bâtir un protocole d'étude visant à estimer le poids moyen dans une population de 10 000 enfants âgés de 8 à 9 ans à partir d'un échantillon aléatoire. La décision concernant la taille de l'échantillon à prévoir dépend ... (Plusieurs réponses possibles)
des moyens financiers alloués à l'étude
du risque d'erreur alpha consenti
de la variance de la variable étudiée dans la population
de la précision exigée par le commanditaire
de la taille de la population des enfants de 8 à 9 ans
On décide de mesurer la couverture vaccinale contre la rougeole dans une école accueillant 97 enfants. On a tiré au sort un échantillon de 56 enfants parmi lesquels 37 sont correctement vaccinés (66,1%). Calculer la borne SUPÉRIEURE de l'intervalle de confiance à 95% du pourcentage de vaccinés. Exprimer le résultat en pourcentage SANS décimale et SANS le signe % , par exemple: 84
On construit une étude afin d'estimer la fréquence de l'asthme chronique dans une population. La fréquence attendue de cette maladie avoisine 6 %. Quelle devrait être la taille de l'échantillon pour obtenir une estimation de cette fréquence avec un intervalle de confiance à 95% (Z=2) et une précision de ± 2%.
On construit une étude afin d'estimer la fréquence de l'asthme chronique dans une population. La fréquence attendue de cette maladie avoisine 6 %. Quelle devrait être la taille de l'échantillon pour obtenir une estimation de cette fréquence avec un intervalle de confiance à 95% (Z=2) et une précision de ± 1%.
On construit une étude afin d'estimer la fréquence de l'asthme chronique dans une population. La fréquence attendue de cette maladie avoisine 6 %. Les moyens accordés à cette étude ne permettent de recruter qu'un échantillon représentatif de 150 individus. Quelle précision peut-on espérer en choisissant un risque alpha de 1% ?